易肇事地點改善作業程序與發展

一、前言

隨著車輛持有快速增加,各項道路建設亦大量興建,近十幾年來交通環境變化迅速,相關用路人交通安全問題相較以往更顯重要,面對道路之交通事故,各國紛紛採取防止交通事故發生的策略,同樣的,國內自民國69年起亦開始進行有系統的防止交通事故發生改善計畫,其主要由交通部運輸研究所配合院頒「道路交通程序與交通安全改進方案」,針對國內具有易肇事傾向之地點進行改善與評估。

二、改善作業程序架構

易肇事地點改善作業可依序分為規劃、執行與評估等三階段七步驟。

1.規劃階段

(1)步驟1資料蒐集與篩選:工作項目包括地點位置定義與確認、肇事資料蒐集、肇事資料電腦化處理及分析資料篩選。

(2)步驟2易肇事地點研判:工作項目包括資料整併、指標值計算、指標合值、易肇事地點篩選及易肇事地點研判。

(3)步驟3優先順序決定:工作項目包括嚴重度指標排序及改善優先順序排定。

(4)步驟4改善方案研擬:工作項目包括相關資料蒐集與分析、實地現勘、課題探討與策略研擬、改善方案研擬與確認及經費概估。

(5)步驟5會勘:工作項目包括危險事項確認及改善措施與方案確認。

2.執行階段

本階段為工程執行作業,即步驟6,工作項目係根據規劃階段成果,依所選定之方案進行改善工程的細部設計、工程發包、工程施工及驗收與使用。此部份作業應由實務單位依現行相關規範作業進行。

3.評估階段

本階段為成效評估作業,即步驟7,工作項目包括改善前、後事故成本及其差值計算、改善方案事故降低率計算、改善指標計算及改善成效評估。

 

                 電腦化

                 部份電腦化

圖一 各作業程序架構

 

三、重要理論方法

1. 資料整併方法

由於不同道路型態之肇事特性不盡相同,因此依「路口」及「路段」兩道路類型進行資料整併。路段及路口之資料整併方法為:

(1)路口:同一路口各方向。

(2)路段:門號±20號範圍內,肇事地點以門號資料方式登錄時,先依同一地區、路()、段、巷或弄,將各肇事地點分別依門號資料加以排序。而後,依序將各肇事地點所登錄門號前後各20個門號內之各肇事地點視為同一肇事地點,事故資料予以合併。若前述各初步整併後各肇事地點位於其它初步整併肇事地點門號之前後20個門號範圍內,則須再將其加以整併,如此可同時檢核出長路段易肇事路段。

圖二 肇事地點整併方式示意圖

 

2. 指標值計算與指標合值方法

根據整併後所得之各肇事點之肇事資料,分別計算各肇事地點之「相對頻率(SRI)」及「相對嚴重度(SSI)」指標值,此兩指標值加總即可得指標合值(CBI),作為易肇事地點門檻值計算之依據及易肇事地點研判指標。其計算式為:

其中, i     :肇事地點
CBI
:指標合值;
SRI
:相對頻率指標值;
SSI
:相對嚴重度指標值。

(1)相對頻率指標(SRI)計算
此指標係表示各肇事地點全年肇事頻率發生之相對程度。

使用參數
以各肇事地點全年肇事發生頻率相對於分析母體(全國或各縣市)內發生頻率最大值表示之。在短期階段,由於交通曝光量資料缺乏,且調查所需之人力及成本均相當高,因此採用各地點之肇事次數(N)表示發生頻率。在中長期階段,配合各地交通管理等相關需求建立之交通量資料庫,可利用交通量作為曝光量資料,因此將採肇事率表示發生頻率,以較合理反映各地點的肇事發生機率。

計算公式
短期階段:
 j=1,2,3,….n
其中,Ni:分析母體內肇事地點i 之年肇事次數
n
:分析母體內肇事地點總數。

(2)相對嚴重度指標(SSI)計算
此指標係表示各肇事地點全年肇事嚴重度相對程度。全年肇事嚴重度以僅財損事故當量(EPDO)表示之。

使用參數
以各肇事地點全年EPDO值相對於分析母體(全國或各縣市)內之全年EPDO最大值表示。

計算公式
j=1,2,3,….n
其中,n:分析母體內肇事地點總數
      EPDOi
為肇事地點i之僅財損事故當量

為避免事故嚴重性指標受肇事車種及車上乘載人數的隨機性影響,造成EPDO值敏感度過高,進而影響整體分析結果,本計畫採「事故次數」為單位,並配合現行內政部警政署「道路交通事故處理標準規定」,依嚴重程度分為死亡事故次數、受傷事故次數及僅財損事故次數。

EPDO公式為:

EPDO=45.9×死亡事故次數+27.8×受傷事故次數+1×僅財損事故次

3.易肇事地點篩選與判定方法

根據前小節計算所得之各地點指標合值(CBI),計算各個指標合值發生次數及所佔百分比,並建立次數累積機率經驗分配,如圖所示,指標值(CBI)愈大者顯示該地點愈具有易肇事傾向。再者,根據前述原則「篩選出具易肇事傾向之優先觀察地點」,本計畫採95%信賴水準下,計算出易肇事門檻值x(i),即所篩選出之地點較其他95%處地點具易肇事傾向。最後依據此易肇事門檻值及各地點指標合值進行易肇事地點篩選及判定。依據前述工作方法計算易肇事門檻值,指標合值大於門檻值者即屬易肇事地點。

圖三 累積機率經驗分配示意圖

4. 優先順序決定方法

根據易肇事地點判定結果,再依各地點之嚴重度指標(EPDO),將易肇事地點由大至小予以排序,嚴重度指標值大者列為優先改善地點。

四、電腦化應用

易肇事地點改善作業,於過去係採用人工結合一般電腦軟體,如ExcelEccess等進行分析,其在分析效率及成本上,均無法滿足分析者之需求。而目前本公司依據交通部之易肇事地點作業之標準程序,並應用Delphi語言程式軟體,將其加以電腦化,其軟體架構,大致分為三大系統,包括:核心模組系統、輔助模組系統及操作模組系統等,如所示。

圖四 軟體系統架構

(1)核心模組系統係為易肇事地點分析之各項工作分析程式,如資料庫管理、易肇事地點研判優先改善順序、肇事分析、改善成效評估及檢核與對照表等模組群,各種式模組間彼此相互具備關聯性。

(2)輔助模組系統則包括核心模組系統所需要的相關資料庫、資料管理及線上求助說明、軟體使用電子書等。

(3)操作模組系統則為串連核心模組系統與輔助模組系統,並與軟體操作者建立溝通之橋樑功能。而使用者界面程式,則將以視窗化、表格化及選單化方式進行架構,以增加使用者親和性操作。

本軟體之功能說明如后:

u年度肇事資料匯入

u肇事資料整併

資料分析與修正

電腦資料整併

整併組別調整

整併資料匯出

u各年度各縣市易肇事地點研判

u易肇事地點之優先改善順序

u肇事資料分析與統計

u單一地點肇因分析與改善措施之建議

u單一地點實際改善措施之輸入及修改

u單一地點改善成效指標計算

u整體區域改成效指標計算

u各類圖及檢核表之查詢及列印

五、未來發展方向

1.肇事地點的座標化

將肇事記錄方式應用全球衛星定位法,透過衛星定位取得地點經緯度之座標值,並配合地理資訊系統建立,將有助於事故地點確認工作,並可提高肇事資料處理效率及資料整併之正確性。

2.完整事故資料庫的建立

加速將財損(A3)事故資料電腦化工作的完成,並與死亡事故(A1)及受傷事故(A2)資料整併,以利嚴重度指標值之計算,合理反映各地點筆事嚴重度,將能提昇篩選所得之易肇事地點的代表性。

3.預警肇事地點之研判

對於從未發生過肇事之地點,如新通車路口、路段及尚未發生過肇事之路口、路段,目前並無法有效分析其肇事傾向及進行潛在危險改善。因此為使有關易肇事地點判定及推斷之分析領域更完整及效用更大,未來能納入潛在易肇事地點推判之功能。肇事傾向推判之方法,初步認為可使用資料探勘(Data Mining)之方法進行,在資料探勘技術上可分為群落分析(Clustering)、建立分類規劃(Classification Rules)、關聯規劃(Association Rule)、循序模型(Sequential Patterns)探勘等。利用探勘技術,將資料庫轉化為判斷易肇事地點及機率之資訊,做為改善既有及潛藏之肇事地點指認之參考。